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計量論壇

標題: 品管七大手法講解 [打印本頁]

作者: ak8 時間: 2008-2-2 11:33
標題: 品管七大手法講解
希望：＂品管七大手法講解＂對品管人員有點用處．

[ 本帖最后由 ak8 于 2008-2-2 11:36 編輯 ]

品管七大手法講解.rar

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作者: lscsxy 時間: 2008-3-23 17:57
在工作場所中所發生的質量、成本、生產量等問題可藉由下列七種有效且根本的方法解決之
（一）柏拉圖
（二）特性要因圖
（三）圖表
（四）查檢表
（五）直方圖
（六）散布圖
（七）管制圖
注：也可將（三）圖表和（七）管制圖合并為一項，再加上層別法一項總合也是七項。
一、數據的運用與管理
（一）數據在管理上應用的重要性
數據=事實
事實是指實際發生的事，現在發生的事、真實的事，包括有：
? 事情或狀態的程度
? 事情發生的過程變化
? 可確定、確信的事
想要根據事實管理，必先正確掌握事實
（二）表現／掌握事實的方法
1. 現地、現物、現實觀察（三現主義）
2. 巨細靡遺地觀察
3. 目不轉睛看五分鐘（下工夫的看）
?動的東西靜止著看
?小東西放大看
?大的東西縮小著看
?比較著看
4. 用照片、影帶、記錄留下事實
（三）數據的種類
1. 依特性
　　　　定量數據
數據　　
　　　　定性數值
2. 依來源
? 原材料及制品市場數據
? 制程數據
? 檢驗數據
? 管理數據
3. 依時間先后
? 過去數據（現有數據）
? 日常數據（實時數據）
? 新數據（新搜集數據）
（四）數據的搜集方法
1. 充份運用5W1H之原則
WHAT 確立使用數據的目的
想知道什么？準備知道些什么？搜集什么樣的數據？
WHY 為何要搜集此數據？不搜集可不可以？
WHEN 1. 數據的時間分類，如過去數據、日常數據、實驗數據
2. 搜集數據的時間、長度
WHERE 1. 向那個單位搜集？
2. 數據取得的地點、機臺？
WHO 1. 由誰來搜集資料？
2. 工作分配如何？
HOW 1. 搜集數據的方法？（抽樣方法）
2. 數據整理的方法如何？（整理方法）
3. 使用何工具、儀器？（量測工具）
4. 人員之訓練？
5. 如何發現錯誤？
2. 名詞定義
(1) 母集團和樣本
母集團：所有具備了可成為調查、研究對象之特性的集團，必需藉由樣本來作處置的集團。
樣本：以調查母集團之特性為目的，由母集團中抽取出的東西。
(2) 抽樣：從母集團中抽取樣本
?隨機抽樣：構成母集團的所有單位體、單位量等皆在相同的機率下成為樣本，所進行的抽樣。
?隨機抽樣的方法
a、單純隨機抽樣
b、二段式抽樣
c、分層抽樣
d、聚落抽樣
3. 數據搜集注意事項
(1) 基本要領
? 5W1H
? 準備表格
? 訓練
? 基準
? 代表性
? 期間期限
? 量
? 差異（準確度）
? 真實
? 數據化
(2) 整理數據注意事項
? 問題發生要采取對策之前，應有數據為依據
? 要清楚使用的目的
? 數據的整理改善前、后所具備條件要一致
? 數據搜集完后，一定要馬上使用
（五）數據數據的整理方法
1. 數據數據整理前之注意事項
(1) 活用手法
? 注意數據的誤差、時間性傾向
? 將數據層別比較
? 靈活使用簡易的手法
(2) 從資料掌握事實，不要對數據有成見
2. 錯誤的數據數據
(1) 想知道的內容（對象）與母集團不一致的錯誤
? 母集團設定方法的錯誤
? 未發現母集團變化的錯誤
(2) 抽樣的錯誤
(3) 計測的錯誤
? 不知道測量誤差大小的錯誤
? 用失靈測量器的計測錯誤
? 使用錯誤測量方法的計測錯誤
(4) 計算的錯誤
3. 欺騙的數據數據
(1) 反復測量直到得到合適的好數據
(2) 制造合適的數據數據
（六）數據在管理指針之運用
1. 根據事實、數據發言
2. 比較數據量之大小、掌握各事項之比率
3. 建立衡量指標，管制及掌握其穩定狀態
4. 判定及了解異常狀況
5. 試驗（實驗）結果之比較
6. 事情經時變化的掌握
7. 掌握管理重點，進行重點管理及例外管理
8. 解析事物，掌握相關特性及分布
一、層別法的定義
將依原料別、機器別、人員別、工作方法別、時間別做為一個層別等，即受共通要因影響，具有共同性質，共同狀態者做為一個層別，分別收集數據，加以分析比較差異的方法稱為層別法或分層法。

作者: lscsxy 時間: 2008-3-23 17:59
5. 繪出縱軸及橫軸
(1) 將分類項目之名稱依發生數之多寡，由左至右列于橫軸之下，“其它項”列于最右之位置，各項目在橫軸上所占之寬度相同。
2) 于縱軸左邊標出度量單位名稱，繪橫軸及縱軸時，使橫軸之長度為縱軸長度之1至2倍為適宜（繪好之圖將近似于正方形），將總缺點數設定于縱軸最高點附近，然后在縱軸上標出刻度。
圖1 各項目直方柱
6. 于特性項目之對應橫軸位置繪出直方柱，依縱軸之刻度設定柱之高度，各柱之寬度相同，彼此間不留間隙。
圖2　累積不良數曲線

7. 繪出累積曲線
(1) 將表3中所算出之各項目累積數據，設定于各直方柱之右界之延長線上，將各點連接成一折線，此折線稱為累積數曲線。
8. 于圖形之右界加上縱軸，且標出累積百分比刻度。
(1) 將折線之起點定為0，終點定為100%。
(2) 由折線之終點至橫軸繪一垂直線，將該垂直線分為5（或10）等份，分別由下往上定為0、20、40、60、80、100之累積百分比刻度。
圖3　檢測不良柏拉圖
9. 記入重要事項
(1) 將各項目之發生數據填于各柱上方。將前三項累計百分比填于對應折點附近。
(2) 標示出此圖表之主題、數據收集期間，樣品之大小（n）、工程名稱及繪圖者等。
（四）柏拉圖應注意事項
1. 應依大小順序排列，其它項列在最后一項。
2. 柱寬限制且等寬、縱軸之最高點刻度約為總不良數或總缺點數。
3. 要符合管理上80：20原則，從占80 %重點項目下對策。
4. 其它項高度不可高于最前面數項
5. 要畫累積百分比折線及累積百分比坐標
6. 數據小的項目太多時，可考慮合并歸納成「其它」項。
7. 柏拉圖適用于計數值統計
（五）柏拉圖的應用
1. 可以決定改善目標，找出問題點，任何問題均可應用柏拉圖分析。
2. 可作為降低不良、缺點、費用等之依據
3. 在效果確認時，可采用柏拉圖作改善前、后的比較，即可評估改善效果。
4. 用于整理書面報告或記錄，使報告、記錄看了一目了然。
5. 可與特性要因圖或系統圖配合使用，使因果關系更明確化。
（六）柏拉圖案例
1. 基本作圖例之一
2. 圖例之二
對策前后損失金額柏拉圖
（注）：柏拉圖的目的是要選出對產品的成本影響大的項目。因此，縱軸不單是表示出不良個數、缺點數，最好也表示出損失金額。
損失金額的柏拉圖中，對策前后之分類項目的順序會有改變。
一、特性要因圖的定義
特性要因圖是借著多人共同討論，采用腦力激蕩術（Brain Storming）的會議方式，以找出事物之因（要因）果（特性）關系的一種技巧。首先設定待分析之主題（果），找出造成此主題結果之各種可能要因，然后將其中之要因為次主題（果），再次討論分析出其原因，如此一層次一層次地分析下去，直至該事物之因果關系完成掌握為上。在分析之過程中，因果關系以箭頭表示之，最后繪出之圖形如同一魚骨狀，稱之為特性要因圖，又稱魚骨圖或因果圖。此圖為日本一石川馨博一所發明的，又稱石川圖。

作者: lscsxy 時間: 2008-3-23 18:02
三、圖表的制作順序
四、圖表應注意事項
（一）圖表之主題必須標示在圖表上（圖之主題標示在圖之下方，表之主題標示在表之上方）。
（二）圖上坐標之特性要標示清楚
（三）圖表之縱軸通常以0為基點
（四）圖表所表示之數值的限度，一般取3 位數。
（五）圖表坐標刻度要等距離，刻度線標在內側。
（六）圖表縱軸刻度要能含蓋圖內各項所表之數據
五、圖表的應用
（一）應用于數據數據的表達，更容易看出情報的內容。
（二）可應用在任何數字的統計數據及比較
（三）可應用在數據與時間的變化關系
（四）可用在進度之管理狀況
六、圖表的種類
使用目的圖表種類制  圖  說  明特    征
比較數據的數量條形圖將資料分類整理成棒狀，以長度表示比例，作為比較的基礎。作圖簡易，對于數據的表示準確而清晰，最常被使用。
表示數據對時間的變化推移圖以橫坐標表示時間，縱坐標表示數量，作圖將數據標示于圖上，然后將每一標示的點以線連接，以表示數據對時間的變化。可將數據數據對時間的變化趨勢以生動的方式表示。
表示數據內之層次分類圓形圖
(圈狀圖) 描述每一單元之比例關系，于餅圖中依比例畫分，如用兩個大小同心圓表示者，稱為圈狀圖。適用于既定的狀況（或時間）下，全體特性項目的比例分配，廣泛地被采用于人口、面積、產量，不良狀況等數據的分類項目。
帶狀圖以長形帶狀圖為基礎而將分類數據按比例分配成帶狀。容易比較分類項目數據間的關系。尤其對于表示因時間而變化的組成比例與層次因素差異，最為適合。
欲觀察項目間的平衡性雷達圖將一圓畫分成與特性數據數相同的若干等分，而于分界線上標上尺寸，再將分類數據標示于相對的半徑分界線上。適用于標示數據特性與平均值或目標值的關系，亦可用于分析，因時間而變化的組成比例。
安排后續進度及管制甘特圖以工作項目作為縱坐標，工作期間作為橫坐標，而將工作安排時間以虛線表示計劃線，實線表示進度線。適用于工作計劃及進度管制。
七、各種圖表之定義及制作
（一）條形圖（又稱柱狀圖或長條圖）
1. 何謂條形圖
條形圖是用來比較兩筆以上的量測數據，而以長條的長度表示數值的大小；條形圖依表示方法的不同，可分為兩種型態，一為將長條水平擺置的橫式條形圖，一為將長條垂直擺置之直式條形圖，后者較常使用。
2. 制作順序
(1) 確立目的
(2) 搜集、整理數據數據
(3) 在橫軸上取項目別，在縱軸上取數據的大小，填入刻度。
(4) 在各項目上畫長柱
(5) 填入必要事項
(6) 分析
3. 實例
  X公司各部門87年7月份提案件數比較圖
4. 應注意事項
(1) 為求條形圖整體的平衡，雖然沒有統一的規定，但若能將縱軸與橫軸長度比例設在1：1~2之間將可形成較好的平衡。
(2) 圖中各長條之排列順序，如有特別之意義，則按此特別順序排列，若無特別之意義，則按長度之大小順序排列，“其它”項目則置于最后。
(3) 將基線設于0處，否則容易看錯，如每筆資料差異不大，但為使條形容易比較可將條形中間共同的部份省略而以波形中斷線表示。
(4) 將數量取在縱軸上，并在縱軸右內側畫刻度線，左外側記入數字。
(5) 各長條寬度應一致，長條間距約為條寬的1/2到1。
(6) 數量單位，記于縱軸左外側數字上端，橫式條形圖則記在基線數字的中央部份或者最后部份。
(7) 為使圖表易于了解，原則上數字不記在條形上方。
(二)推移圖（又稱折線圖或歷史圖、趨勢圖）
1. 何謂推移圖
推移圖用來表示時間與數量化之關系；上節提及的條形圖是用來比較特定時間下的數據差異，而推移圖則可用來表示因時間而變化之各項數據的相對變化情形，它不僅可比較單一項目的變化，亦可看出整體的動態變化可將各變化。
2.制作順序
(1) 確立目的
(2) 搜集、整理數據數據
(3) 在橫軸上取時間，在縱軸上取數據大小，填入刻度。
(4) 求橫、縱軸的交點坐標、畫點
(5) 用直線聯機各點
(6)填入必要事項
(7) 分析
3. 實例
4. 應注意事項
(1) 為求圖形的整體平衡，雖然沒有一定的標準格式，但若能將縱軸與橫軸的長度比例定在1：1~2之間，將可得較好的平衡（與條形圖同）。
(2) 原則上，水平基線應設置于0；但是，如果只以趨勢為研究分析之主題，則基線可置于任一適當值。
(3) 推移圖上數據之時間長度應一致
(4) 最好不要在縱軸方向加入中斷線
(5) 橫軸上必要數據（如日期、時間等）應標示于刻度線正下方
(6) 刻度符號應標示于縱軸及橫軸的內側（與條形圖同）
(7) 測量單位應書寫于縱軸左外側數字的上方（與條形圖同）
(8) 當數條折線同時表示在同一圖表上時，應運用不同的標示方法或顏色等，以利區分。
(9) 整條折線應以連接點連成折線，不可造成中斷或間隙。
(10)為使圖表容易識別，原則上應免將數字與刻度線交叉表示。
折線圖
圖C　馬達繞線不良的折線圖
（三）餅圖（又稱扇形圖）
1. 何謂餅圖
餅圖是用來表示單位量對整體的比例。將所收集的數據按不同的目的分類，再按各項目所占的比例分別標示于整個圓上，如此，吾人便可由圖上觀察出各項目的構成比率，而利于分析比較。
2. 制作順序
(1) 確立目的
(2) 搜集、整理數據數據
(3) 將各項目按大小順序排列
(4) 針對各項目計算比率、累積數、累積角度
(5) 畫圓圈和基準線
(6) 在圓弧上區隔各項目所占的比率
(7) 填入各項目的名稱，必要時可加影線或著色。
(8) 填入必要事項
(9) 分析
3. 實例
      件4. 應注意事項
(1) 先在十二點鐘方向，由圓心作一基線，然后依各項目所占比例大小，沿順時鐘方向畫半徑線，作為每一項目的分界線。
(2) 項目的次序安排，如有特別之意義，則按此特別順序排列，若無則按所占比例大小順序排列“其它”的項目須擺在最后（無論數值多大）
(3) 分類項目不要過細，以免難于辦認。
(4) 將特別需要標明的部分以陰影線或色彩表示；一般而言較大區域項目以較淡的陰影或色彩表示，較小面積的項目則以較濃的陰影或色彩表示，至于“其它”的部份則不需任何特殊陰影或色彩表示。
(5) 雖然由各項目的弧長可以看出其所占比例，但若將項目名稱及比例數字填入扇形區域中將更為完整。
(6) 餅圖一般作成如圓圈餅狀但也有用兩個大小同心圓，內圈用來標示數據來源及樣本大小，稱為圈狀圖，至于內圈大小雖沒有一定的格式，但為了容易觀察起見，一般將內圈置于外圈半徑三分之一處較宜。
例：餅圖
（四）帶狀圖
1. 何謂帶狀圖
帶狀圖是以各分類項目所占的比率大小以相當之長方形面積來表示的圖形，可以水平帶狀作圖，也可以垂直帶狀作圖，但以水平型式帶狀圖較普遍。
2. 制作順序
(1) 確立目的
(2) 搜集、整理數據數據
(3) 按數據的大小順序排列項目
(4) 計算各項目的比率
(5) 制作長帶
(6) 用線區隔各項目所占比率
(7) 填入各項目名稱，必要時可加影線或著色。
(8) 填入必要事項
(9) 分析
3. 實例
4.應注意事項
(1) 整條帶狀圖，其寬與長的比例以1/10至1/5為宜。
(2) 每一項目依百分比率遞減順序排列，并以第一行為基準，其余則依其順序排列。
(3) 項目安排之遞減順序原則，在水平（橫式）式的圖由左至右遞減，而在直式的圖則由下至上遞減排列。

作者: wenzhoufzd 時間: 2008-8-3 22:40
標題: 非常感謝
文章詳細羅列了日常品管工作中所常用的分析統計知識，對剛剛接觸品管的朋友的工作是很有幫助的。非常感謝能用機會拜讀！

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